摘　　要

影像匹配技术作为数字摄影测量的核心技术之一，经过了近四十年的发展，现在有多种匹配的方法和策略，但是仍然没有一种匹配方法能够解决所有的影像匹配问题。在信息化社会里，数据的获取是多种多样的，影像的获取也不例外，因此我们需要解决的经常是不同传感器所获取的影像的匹配问题，这为匹配又增加了困难。

本文主要通过研究相关函数、协方差函数、相关系数、差平方差绝对值和、互信息这六种测度的匹配效果，比较六种测度的优缺点，选取匹配效率高、可靠性强的匹配方法，同时问了提高匹配的可靠性，本文探索了一种基于相关系数和互信息的联合匹配测度，这种方法在LIDAR强度影像和光学影像之间的匹配取得了不错的结果。

 基于金字塔影像的匹配方法是一种常用的提高匹配效率和可靠性的匹配策略，文章中研究了使用基于金字塔影像的大像幅航空影像匹配，并且使用该过程匹配的结果，利用最小二乘（LSM）影像匹配实现同名点的精确匹配。

在最小二乘影像匹配过程通过实验进一步证明了，使用相关系数的最小二乘影像匹配可以不需要辐射畸变改正，只需要实现左右窗口内的几何畸变的纠正。

文章最后通过两组完整实验探究了相关系数和互信息这两种比较稳定的测度用于不同源的卫星影像和LIDAR与光学影像之间的匹配的可行性。