基于MODIS数据海洋水体参数反演研究

2005级 汪  蔓

指导教师：方圣辉

摘    要

海洋，占地球表面积的71%，在地球环境中占有的非常重要的地位。由于海洋面积广大，并且处于不断变化之中，所以要实现大面积的同步观测，常规的船只走航或机载探测的方法是难以实现的，而卫星探测是唯一而有效的途径。鉴于此,海洋水色遥感成为探测海洋的有力工具，如何把这些海洋遥感数据应用到具体的海洋监测、管理和决策系统中去具有重要的实际意义。

本文在总结国内外水色参数反演已有理论和方法的基础上，以叶绿素、悬浮泥沙、黄色物质为主要研究对象，较系统的分析和研究了具有代表性的反演算法，包括叶绿素的Gordon双通道、Clark三通道、MODIS经验算法、SeaWiFS的OC4算法和Carder的半分析算法；悬浮泥沙的潘德卢算法、统计模式算法、MODIS经验算法及综合模式反演算法；黄色物质的Tassan模式、MODIS经验算法、陈楚群算法和QAA半分析算法等。以MODIS数据为例，根据我国近海环境的特点，分析和对比了各种不同算法在我国近海的适应性。通过实验分析比较，得出适合我国近海水域水色参数反演算法，即：MODIS经验算法和Carder半分析算法的叶绿素的反演方法；潘德卢经验算法的悬浮泥沙浓度反演方法；陈楚群算法和QAA半分析算法的黄色物质反演方法。

完成了以VC++语言在WINDOWS环境下对MODIS数据读写、定标、反演计算等操作的叶绿素、悬浮泥沙、黄色物质反演系统。