高分辨率卫星影像特征点提取方法研究

2006级  侯毅

指导教师：贾永红

摘    要

高分辨率卫星影像的发展开辟了遥感影像应用的新领域，同时高分辨率卫星影像处理也面临着很多新挑战。其中，特征点的提取与匹配是一个亟待解决的难点，并成为遥感应用领域的一个重要研究方向。高效、精确、自动化程度高的高分辨率卫星影像的特征点提取与匹配方法的研究依然面临巨大挑战，但同时也具有重要的理论意义和应用价值。

本文主要是在Harris、SIFT和SURF算法的基础上进行了如下研究工作：

首先，给出了结合Forstner算子的Harris角点精确定位检测算法，同时在介绍RANSAC算法思想的基础上，叙述了基于相关系数的Harris角点匹配算法。

然后，探讨了SIFT和SURF特征点提取算法，阐述了基于最短欧式距离的SIFT和SURF特征匹配算法。

最后，进行了高分辨率卫星影像特征点提取与匹配实验，分析了实验结果，评估与对比了各自的性能，归纳总结了这三种算子在高分辨率卫星影像应用方面的算法特性与应用前景。

关键词：高分辨率遥感影像；特征点；Harris；SIFT；SURF