面向乒乓球训练的三维可视化回放与智能分析

武汉大学2014年国家大学生创新实验

组员 ：王牧阳 陈凯 祁艳琳 刘津旭

指导教师 ：姚剑 教授

 本系统将集智能分析和三维可视化于一体，帮助运动员分析出自己动作中存在的问题，同时辅助教练分析球员的技术特点，使他们能更有针对性地制定训练方案。与已有的系统相比，本系统将不再局限于对乒乓球的分析，而是使用Kinect等新设备，对乒乓球、球拍和人体骨骼等各种运动物体进行识别和追踪；同时，通过对采集得到的球、人、球拍的三维数据进行统计分析，可以得到球员在训练和比赛中的重要的技战术指标，供教练员参考；此外，本系统还能利用OSG等第三方库进行场景重建和三维可视化回放，使球员能从任意的角度和视点观察比赛情况和自己的动作，从而能直观而清晰地对自己的动作的特点进行自我评价和自我分析。本系统用户经过简单的操作就可以实现训练场景的三维可视化重现，也可以通过旋转来转变场景的视角，重现出的场景在保证画面较清晰的情况下，可以进行无级别缩放，以满足不同程度的需求。通过该系统，用户同样可以快捷的获取结构化的统计数据，如击球速度、旋转类型，得分率，使用率，正反手成功率等。这些具有参考价值的数据，都将通过直观形象的图表展现在用户面前。除此之外，本系统采用的是普通的相机和其他较为廉价的设备，成本较低，利于普及、推广应用。而在未来，如果对本系统加以改进，它就不仅可以辅助教练，也能应用于比赛，还可以与乒乓球陪练机器人和发球机结合，为今后乒乓球运动的辅助系统和其他运动类似系统的继续研究提供借鉴。