利用影像灰度方向方差进行居民地目标的提取

2004级  张  禾

指导教师：潘  励

摘  要

    居民地是人类生存、发展的空间场所，是人类社会、经济、文化等活动的中心。在地理数据库中，居民地信息也是一个重要因素。准确地掌握居民地的空间分布在灾害评估、城镇扩张和环境变化研究中具有极其重要的意义；对大城市、中小城镇的居民地提取可以检验生产力以及检验城镇人口的布局是否合理，从而指导宏观调控。

遥感图像的自动识别是遥感、计算机视觉和模式识别等领域面临的重大挑战。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征，在遥感图像的自动识别中具有重要意义。如何借助于纹理对遥感图像进行综合分析，提高遥感图像的识别精度。拓展应用的范围，这不仅在识别机理研究上具有重要意义，并且在整个遥感领域都具有实用价值。

本文利用灰度方向方差作为图像的纹理特征值，并人工选取居民地区域作为样本并计算相应的纹理特征，以此特征值为阈值对图像进行分类，最终实现居民地的自动提取。通过上述方法，本文对遥感影像进行了居民地检测实验及分析。结果表明，基于灰度方向方差的居民地提取是切实可行的。

关键词：方向方差；遥感影像；居民地提取；纹理分析