基于轨迹数据的武汉大学学生日常行为分析

武汉大学2014年国家大学生创新实验

组员 ：杜胜兰 栗法 刘子政 李默颖 李枫

指导教师 ：陈江平 副教授

现有的轨迹研究和服务，通常面向社会全体人员，针对性不够强，缺乏对特定群体的特定分析。因此，本小组选择了武汉大学学生这一特定群体，对该群体的轨迹数据进行分析和研究，将研究面缩小，探讨武汉大学学生的日常行为规律及其学习活动时间和社会活动时间，进而对其创新、创业能力和对周围环境的影响进行评估。

学生是一个特别的社会群体。在大量与学生相关的位置和轨迹数据背后，隐含了丰富的空间结构信息和行为规律信息。结合学生背景对该类信息加以分析挖掘，可以得到具有很强规律性的用户行为信息。通过对个人信息的分析，可以了解该学生个体的日常出行规律，而通过收集武汉大学大量学生信息，对大众轨迹数据进行建模、分析，可以得到群体性的行为规律，针对这些信息，我们可以考虑校内及其周边交通要如何进行智能化设置才最合理，校园周边广告如何投放、商业区域如何分布才比较科学，等等。而这些分析结果也能随着时间的推移而变化。

基于轨迹数据的学生日常行为研究，能挖掘出数据背后隐藏的大量个体性和群体性的行为规律信息。从社会学的角度出发，我们能够通过轨迹研究分析得到学生的生活习惯、兴趣等，从而了解当下大学生的思想动态。从经济学的角度出发，我们能够通过分析校内外及周边的人流分布，进而了解到学生对周边经济的贡献等。因此，该项研究在当前的社会中，具有重大的现实性意义。