基于高光谱对皮肤特质的研究

武汉大学2012年国家大学生创新实验

组员 ：左晨渝 李其胜 胡佳 肖超 夏宇田

指导教师 ：龚龑 副教授

基于高光谱成像技术具有灵敏度高、蕴含图谱信息丰富等特点，本项目采用ASD地物光谱仪和微距相机分别获取人体皮肤光谱数据和皮肤影像数据，并对以上数据进行光谱特征参量化分析。基于以上分析结果进一步建立神经元模型，训练得到合适的神经元网络，并通过该网络得到皮肤指标。对数据结果进行分析，初步得出对于皮肤敏感的信息和波段，并基于此进行判断肤质的简单应用。

项目思路：

结论：

经过对皮肤参数反演结果研究和分析，发现使用单纯光谱吸收谷特征所得结果的误差总体上要小于单纯使用光学影像特征所得结果。综合光学影像特征和光谱特征方法结果的误差小于单独使用影像或者光谱特征所得结果。还有，在以上所有情况中，使用最大吸收谷得到的结果的误差小于第二吸收谷得到结果的误差。对于皮肤特质的探究，使用光学影像特征结合光谱特征的方法较准确，而且540nm左右的波段对皮肤特质的判断较为有利。

最后，利用反演得到的皮肤参数判断肤质，即输入皮肤参数信息，得出皮肤类型。综合结果来看，判断较为准确。