基于MODIS数据的赤潮成因分析及研究

武汉大学2008年国家大学生创新实验

组员 ：吴文瑾 罗晖 李文俊 邓毅博

指导教师 ：方圣辉 副教授

遥感技术已经成为赤潮监测的重要手段之一，目前，国内外已有多项应用遥感技术对赤潮成功监测的实例。然而，关于对赤潮的成因进行分析和研究的报道，在国内外学术文献中仍十分稀少。本文总结了赤潮监测的常见方法及引起赤潮发生的可能因素，对MODIS应用于赤潮探测技术的优势进行了分析，并在此基础上提出一种基于MODIS数据的综合海水水色、叶绿素a浓度、海水表面温度、悬浮泥沙含量多种因素的赤潮影响因子分析方法。对赤潮成因的分析将有利于实现赤潮的预测，从而尽可能减少赤潮暴发所造成的损失。

项目思路：

    通过连续变化的遥感影像得到相关因子统计信息

时间	赤潮面积	叶绿素a浓度	海水表面温度	悬浮泥沙含量
2004-5-23	0	0.9	20	0.36
2004-5-31	0	0.9	20	0.33
2004-6-10	973	0.9	23	0.34
2004-6-11	1116	0.8	23	0.37
2004-6-12	2744	1.0	23	0.39
2004-7-25	463	0.9	27	0.13

多因子综合分析

结论：

夏季强降水后的持续晴朗高温是极易诱发赤潮的天气状况，因此悬浮泥沙浓度下降后，若海温迅速增加且从近岸向远岸海水温度梯度加大，同时伴随叶绿素浓度增加可能会预示赤潮发生。温度不降低的情况下，叶绿素浓度降低可能预示赤潮衰亡。

赤潮监测系统构建